Wie man ChatGPT mit den Daten eurer Laufuhr verbindet

Hallo zusammen,

ich sehe hier immer wieder Diskussionen zu ChatGPT und Trainingsplänen. Das Hauptproblem ist eigentlich immer dasselbe: man schreibt "ich bin 35, laufe 50 km pro Woche, Ziel Sub-1:45 im Halbmarathon" und bekommt einen Plan der auf den ersten Blick okay aussieht, aber bei den Details versagt. Falsche Erholungspausen, unrealistische Tempos, keine Ahnung von eurer aktuellen Form.

Das Problem ist nicht ChatGPT an sich, sondern dass es eure Daten einfach nicht hat.

Ich habe mir deshalb was gebaut, das die Trainingsdaten von der Uhr automatisch an einen Custom GPT in ChatGPT überträgt. Kein Copy-Paste, keine Screenshots. Die Uhr (Garmin, Polar, COROS, Amazfit, was auch immer) synct zu Intervals.icu, und von dort gehen die Daten direkt an den GPT.

Der sieht dann die letzten 30 Einheiten mit Pace, Herzfrequenz, Splits und Intervallen, den CTL/ATL/TSB-Verlauf über 26 Wochen, den VDOT aus der Daniels-Tabelle berechnet aus echten Leistungsdaten, und Wellness-Daten wie HRV, Schlaf und Ruhe-HF.

Was sich dadurch konkret ändert: statt "lauf locker" bekommt ihr einen Pace-Bereich der zu eurem VDOT passt. Der GPT sieht dass eure CTL seit drei Wochen fällt und reagiert darauf. Er kennt eure letzte Intervall-Einheit und weiß ob die Pausen gestimmt haben. Nach einer Krankheitspause berechnet er den Wiedereinstieg anhand der tatsächlichen Fitness-Kurve, nicht anhand von Daumenregeln.

Grenzen gibt es natürlich auch. ChatGPT Plus braucht man (~20€/Monat), bei wenig Datenhistorie sind die Empfehlungen noch ungenau, und bei Verletzungen oder Lauftechnik ersetzt das keinen echten Coach.

Das Ganze heißt STAS https://stas.run/en, ist kostenlos und ein persönliches Projekt von mir. Bin selbst Halbmarathon-Läufer (1:43 PB) und Entwickler.

Falls jemand Intervals.icu nutzt und das mal ausprobieren will, gerne Fragen hier.

Du triffst den Nagel auf den Kopf! Wenn genügend Daten verfügbar sind, kann ein LLM da richtig was draus machen.

Ich gehe einen ähnlichen Weg mit Tredict, denn für Tredict gibt es seit ein paar Monaten eine offizielle ChatGPT-App, die man mit einem kostenlosen ChatGPT-Konto verwenden kann. Einfach in ChatGPT unter Apps Tredict eingeben.

Mit meiner Garmin und ChatGPT funktioniert das dann so:
Die Garmin synchronisiert meine ausgeführten Trainings automatisch zu Tredict. Wenn ich dann ChatGPT z.B. frage "Schaue Dir meine letzte Trainingswoche an", ruft ChatGPT die Trainingsdaten aus Tredict ab, sogar mit sekündlichen Zeitserien dabei, analysiert sie und erstellt mir dann ein neues strukturiertes Workout für meine Garmin, wenn ich danach frage. Tredict synchronisiert dann automatisch in meinen Garmin-Kalender.

Ich nenne das die iterative Vorgehensweise, da ich recht kleinteilig vorgehe. Das wird dem geringen Kontextfenster von ChatGPT gerecht und hat den Vorteil, dass ich bedarfsgerecht mit der KI arbeiten kann.

Ich habe auch schon Claude mit Tredict verbunden und habe Claude Trainingspläne mit mehreren Monaten Umfang erstellen lassen, basierend auf meinen eigenen Trainingsdaten. Claude hat ein deutlich größeres Kontextfenster als ChatGPT. Das hat gut geklappt. Aber ich bin nicht der Typ, der sich Trainingspläne in diesem Umfang vorausgenerieren lässt. Trotzdem interessant, dass das geht.

Aha, aha, aha.
Am Samstag hat es hier 28°, äi im Schatten. Da habe ich Glück, dass ich morgen und am Sonntag laufen werde.
Anderenfals müsste ich früh raus, Muss ich eh (Alte-Männer-Blase) - also nicht wieder zurück in die die warme Furzmulde.

Knippi